In afwachting van Coldplay, alvast een bijdrage van mijn kant.
--------------------
Op zoek naar kansen in de markt
Zoals iedereen weet ben ik niet echt een reguliere belegger (naar de normen van de van “echte” beleggers).
Een vreemde eend met een praktische instelling, sterk geïnteresseerd in; technologie, de mensen om mij heen, en ook trends en behoeftes van de mensen om mij heen.
Met veel dagelijkse beslissingen die ik neem, vaak keuzes in aankopen, denk ik vaak aan de bedrijven waar ik voor kies en of de mensen om mij heen ook dezelfde keuzes maken, en waarom.
Zo rijd ik een Opel, mijn motor is een Yamaha, ik loop op Merrell (waanzinnig lekkere schoenen uit China), ik eet biologisch.
Ik drink nog water, maar met de melding dat bestrijdingsmiddelen ook in ons leidingwater voor komen krijg ik wel sterke twijfels.
Mijn wijn is sinds een jaar ook biologisch, en kost niet veel meer dan de wijn die bestrijdingsmiddelen bevat.
De angst dat mijn vruchtbaarheid geschaad wordt door de bestrijdingsmiddelen heb ik niet daar ik al jaren gesteriliseerd ben.
Even terug naar Nobahamas de belegger.
Ik let op trends en de mensen om mij heen, ben geen cijferaar, en weet veel van techniek / technologie, en beleg met de kennis die mij gegeven is.
Een voorbeeld van een trend, ontwikkeling, proces wat ik op dit moment denk te herkennen wil ik graag delen met jullie.
Het is een lang verhaal, mede omdat ik de historie van het ontwikkelproces ook graag wil delen.
In het grijze verleden vervoerden wij onze transportgoederen met zeilschepen. Door de wind aangedreven, en toen nog met zijzwaarden om het verlijeren op aandewindse koersen te verminderen (wanneer een zeilschip schuin tegen de wind in vaart, vaart zij het snelst, maar wordt door de wind opzij gezet).
Iedere scheepsbouwer wist dat de vorm van het profiel van de zijzwaarden een duidelijke invloed had op het zijdelings wegzetten van het schip, en er werd dan ook veel geëxperimenteerd met de vorm en grootte van de zwaarden.
Regelmatig werden er ook wedstrijden gehouden tussen deze vrachtschepen, en de winnaar werd ook vaak bezocht om de vorm van de zwaarden te inspecteren.
Nu na 300 jaar weten we welk profiel deze zijzwaarden moet hebben om optimaal te kunnen presteren.
We weten dat het zo is. Weten nog steeds niet waarom, maar naar driehonderd jaar hebben we het empirisch kunnen vaststellen.
Nu pas hebben we de afzonderlijke profielen van deze zwaarden (sterk veranderlijk bij de massa en lengte van het schip) digitaal vastgelegd, en zoeken we naar een mathematische benadering om in de toekomst zwaarden met een optimale opbrengst digitaal te kunnen ontwerpen en produceren.
Bizar? Jawel, maar zelfs wanneer we het hoe, en waarom niet begrijpen, kunnen we op dit moment nieuwe ontwerpen genereren op basis van een berg aan verzamelde data (generative design).
De ervaring van het verleden onthult de waarschijnlijkheid voor de toekomst.
De trend die ik op dit moment zie is deze:
We hebben de laatste twintig jaar in de techniek enorm veel data verzameld, en ook vastgelegd om weinig fouten te maken met nieuwe ontwerpen. Slijtage werd gereduceerd, en opbrengsten werden verhoogd. Men heeft geleerd (door gebruiksdata te verzamelen) waar slijtage plaats vindt, en om bijvoorbeeld slijtage te verplaatsen naar makkelijk verwisselbare delen.
Nu zijn we zo ver dat alle verworven data digitaal wordt vastgelegd, en zijn we zo ver dat we ook kunnen ontwerpen en produceren op basis van digitale data.
Bijvoorbeeld; een wiel is niet langer vastgelegd in tekening en tekst, maar kent een databestand waarmee het optimaal geproduceerd wordt.
Een databestand afgestemd op de toepassing, afgestemd op de belasting, afgestemd op het productiemiddel, en uitgevoerd met materialen die afgestemd zijn op de toepassing.
Niet sterker en niet duurder dan nodig. Maatwerk tegen de laagste prijs.
Bij de productie van onderdelen die bijzonder zwaar belast worden en/of een bijzonder gecompliceerde vorm hebben wordt nu al de 3D printer breed ingezet (luchtvaartindustrie / turbineonderdelen, constructiedelen)
Kortom, ontwerp wordt vastgelegd in een databestand.
Er wordt geproduceerd middels een databestand.
Alle data tijdens productie wordt vastgelegd in een databestand (om de productie te controleren en optimaliseren).
Eindcontrole wordt uitgevoerd middels het scannen...
Inspectie na langdurig gebruik wordt uitgevoerd middels het scannen.
Data, data en nog eens data.
Het produceren middels data heeft veel voordelen (als voorbeeld additive manufacturing)
Voor prototyping kan een enkel stuk geproduceerd worden (geen mallen etc. nodig)
Het ontwerp van het prototype kan eenvoudig gewijzigd worden.
Directe overstap van prototyping naar serieproductie kan snel uitgevoerd worden.
Overal ter wereld kan een enkel stuk van het onderdeel of een serie geproduceerd worden (geen afwijkingen).
Van dure vervangingsonderdelen hoeft er dus een kleinere voorraad op “stock” gehouden te worden.
Een andere bijkomstigheid kan ook zijn dat de duurzaamheid bij deze productiemethode verhoogd kan worden; lagedruk turbinebladen van vliegtuigmotoren van GE worden nu geproduceerd tegen lagere kosten, zorgen onder andere voor een brandstofbesparing van 15%, en gaan vijf maal zo lang mee!
(Off topic: Assemblage van auto's bijvoorbeeld is ook volledig digitaal gestuurd)
Nadelen van het produceren middels data zijn er ook.
Beveiliging en bescherming van de data is enorm belangrijk.
Beveiliging bij technisch falen, maar ook het kunnen terugvinden en beheren.
En natuurlijk beveiliging tegen diefstal en misbruik.
Ik richt me de laatste maanden met het beleggen op bedrijven die “sterk“ in data zijn en een relatie hebben met deze nieuwe productiemethodiek.
Als voorbeeld: SAP, Cisco, GE. Siemens, GKN, Freni Brembo, Nano Dimension, Camtek, Energy Recovery, Autodesk, Sigma Labs, Materialise, ThyssenKrupp, (PureFunds ISE Cyber Security ETF), etc.
Meer informatie in relatie tot deze trend kun je vinden op het Net met de zoektermen [industrial revolution 4.0] of [smart manufacturing] [factory of the future] etc.