PART II
Kaarten IQ
Q: Voor de toepassing van kaart aanbieders, L3 niveau automatische piloot te eisen wat?
A: alleen hoge precisie kaart, de technologie is nog in de kinderschoenen. Vooral over de L3-niveau automatische piloot, de huidige situatie is nog steeds relatief toekomstgerichte technologie onderzoeksfase. Ik denk dat de realisatie van deze technologie is slechts een kwestie van tijd, maar niet in één stap, maar een geleidelijke markt.
Eerlijk gezegd, L3 en L4 niveau van de belangrijkste verschillen is het feit dat de behoeften van verschillende algemeen, dit punt zijn er technische uitdagingen. Voor nu, L3 level kaart collectie is geen probleem, is het belangrijk om te testen en regelgevende aspecten van het hele scène. Voor zover ik opgemerkt, kan de Chinese markt in een beperkt aantal gebieden open test, echter, om op grote schaal reizen op de weg, zijn er nog een aantal voorwaarden moet worden voldaan.
De eerste is de betrouwbaarheid van de kaart, die in real-time mogelijkheden, integratie met dynamische dataverzameling vrijlating wordt bijgewerkt. Deze zullen de tijd nemen om te worden geoptimaliseerd. Natuurlijk, er zijn veel verschillende sensing technologie ook in volle gang. Daarom is de huidige heeft wel een aantal experimentele karakter van de drie automatische aandrijving van een auto, maar om universaliteit te bereiken, ik denk dat er een aantal technische rijpheid te overwinnen. Wij begrijpen, L3 niveau automatische piloot kan meer volwassen in de komende 2-3 jaar, maar kan nog steeds niet volledigheid bereiken.
Vanuit het oogpunt van de grafiek, ik denk dat extra vraag rijden in vergelijking met meer urgent. Hoge precisie kaart zelf heeft een positionering functie, zal ook een hoge mate van wegkenmerken, deze dingen zijn taferelen die gebruikt kunnen worden in de co-piloot. Deze zullen eerst worden gebruikt in veiligheid en comfort boven. Bijvoorbeeld, als je weet op voorhand de hoogte van de eerste steile helling of kromming van de weg, kunt u de kracht van de controle over het voertuig, aan de ene kant kan redden, aan de ene kant en veiligheid.
Het kan worden gezegd dat dit de toekomst van de kaart hoge precisie toegepast autopilot typisch scenario, geplaveid om door te gaan naar het niveau van de consument, geef ze wat beveiliging en comfort te verhogen.
High-precision kaart model Q: stadium van product kosten in staat om te bepalen op welk niveau zou zijn?
A: hoge precisie kaartgegevens is dat de grootste kosten van onderhoud. Vanwege de volatiliteit profiel enorme hoeveelheid gegevens, verzameld veel obstakels die u meer en meer geavanceerde dan de traditionele kaart, en de mate van precisie hoger zal zijn. Als u deze kosten te verlagen, is het noodzakelijk om een zeer effectieve methode te hebben.
TomTom eigen set van tools genaamd CPP waren kaart onderhoud, door middel van kunstmatige intelligentie optimalisatie, kan de kaart te wijzigen door middel van data fusion nieuwe kaarten te genereren. De CPP stuurt het complete product de meest kritische kosten. Voor de traditionele kaart providers betreft, de meeste van hen zijn kaartupdates eenmaal per kwartaal. Dat kunnen we doen elke eenheid kan worden veranderd om de hele kaartupdate te produceren.
Crowdsourcing voor het gehele proces, veranderen we bij het verzamelen van gegevens voor het eerst moet worden onderzocht of de bron betrouwbaar is. TomTom heeft veel verschillende kanalen voor het verzamelen van gegevens, waaronder een speciale weg testteam, door de voormalige partner acquisitie en ga zo maar door zijn geïnstalleerd. We zijn ook in staat om het eerste stuk van het werk een van de meer complete leverancier te zetten.
Op de binnenlandse markt, TomTom door de samenwerking met strategische partners Baidu Apollo en delen met de hele kaart productie publishing technologie. Met andere woorden, deze samenwerking maakt Baidu meer internationale Apollo veelzijdigheid, is dit een zeer goed open platform voor de wereldwijde automakers in terminis. Alleen kijken naar zaken zoals kwalificatie als een buitenlandse gefinancierde ondernemingen, zal TomTom moeten vallen om te werken met lokale producenten in China, dit is onze vaste patroon. Binnen een korte periode moeten we niet overwegen om het te veranderen.
Editor: Wang Zhen